使用索引加快查询
当 MySQL试图回达一条查询时，它查看有关你的数据的各种统计，并决定如何以最快的速度找出你想要的数据。对于前小节的查询，MySQL将读取 albums表的所有titles并把它们与“Billboard Top Hits --1984”进行比较看是否匹配。它一旦找到一个匹配还不能停止，因为有相同曲目的专辑不止一个（如你可以有12张CD标有“Greatest Hits”），结果MySQL必须读取表中的每一行。这常称为“全表扫描”且可以避免。
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你应该避免全表扫描，因为：
CPU开销：如果你没有很多专辑，检查所有这些标题的处理相对快些。但如果你需要在你的数据库中存储很多专辑呢？你有的专辑越多，花的时间越长。在专辑数量或检查它们所花的时间时间存在一种线性关系。
并发性：在MySQL正在从表中读取数据时，它锁定表使得没有其他人可以写入，但可以读取。当MySQL更新或删除表中的行时，它锁定表使得没有其他人可以从它读取。
磁盘开销：在一个大数据表上，一次全表扫描将消耗大量磁盘I/O。这可能明显地减慢你的数据库服务器 -- 特别是如果你的服务器是较慢的IDE驱动器。
最好是让全表扫描将到最少 -- 特别是你的应用需要以规模或用户数伸缩。MySQL最新版确实有几个并发性方面的改善（BDB、InnoDB和Gemini表类型）。 www.444p.com
在这里索引可以帮助你，简单地放一个，一个索引允许MySQL很快地确定任何给定值如“Billboard Top Hits -- 1984”是否将匹配表中的任何行。 php学习之家
怎样做到的呢？当你告诉MySQL索引一个特定列时，它在幕后创建另一个数据结构（索引）并用它存储关于被索引列中的值的某些额外信息（被索引的值常称为健码）。这是一种简化，MySQL将所有键码存储在一个树状数据结构中。该数据结构允许MySQL非常快速地找到特定键码。 www.444p.com版权所有
当MySQL发现列上有一个索引，它将使用索引而不是执行一个全表扫描。这节省了CPU时间（不必读取所有可能的值）和磁盘I/O，而且它改善了并发性，因为MySQL 只锁定表足够长的时间来获得所需的行（基于它在索引中找什么）。当你在表中有大量的数据，最终的改善可能非常明显。
对图3的albums表的CREATE TABLE语句的改进： php学习之家
图3
[code]CREATE TABLE albums (
id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(80)NOT NULL,
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INDEX title_idx (title)
);
[/code] php学习之家
正如你所见的，语句只是简单地在定义后增加了一个INDEX行告诉MySQL在albums表中的title列上创建名为title_idx的索引。你可以给一个表增加多个索引，就像你可在表中有多个列一样。单个索引也可以有多个列合成。
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要给现有的表加上一个索引而不是重建表，你可以用ALTER TABLE命令： www.444p.com php学习之家
[code]ALTER TABLE albums ADD INDEX title_idx (title)[/code] www.444p.com
